Análisis de costo-efectividad del modelo UNEME-DEDICAM para la detección y diagnóstico del cáncer de mama en México /Carlos Jesús Pineda Antúnez.

Tesis (Maestro en Ciencias con área de Concentración en Economía de la Salud) Escuela de Salud Pública de México. INSP, 2015

Objetivo Evaluar si el modelo UNEME-DEDICAM es más costo-efectivo respecto al modelo actual de detección y diagnóstico del Cáncer de Mama. Materiales y métodos Con el objetivo de identificar si la UNEME-DEDICAM como estrategia de interpretación de mastografías y detección de CaMa es más eficiente en términos de AVG ante un cambio en los retrasos de atención, se diseñó un modelo de tiempo y estadios discretos con cadenas de Markov que reproduce la progresión natural de la enfermedad y los retrasos por interpretación de la mastografía, diagnóstico y tratamiento. Mediante este modelo se evaluó el efecto de las diferentes estrategias de interpretación y detección, y se construyó la razón costo-efectividad incremental para identificar las estrategias dominantes. Resultados Los resultados demostraron un aumento estadísticamente significativo en las estrategias alternas, en la UNEME-DEDICAM se obtuvo una ganancia promedio de 0.5 años de vida por paciente, mientras que en la estrategia NOM-041 se lograría una ganancia de 1.25 años adicionales por paciente. Conclusiones En el presente estudio, se adaptó y validó un modelo Markov para la progresión de cáncer de mama ante retrasos en la atención, donde se consideraron tres estrategias para evaluar la ganancia en AVG y sus costos asociados. Una estrategia representa el estado actual de detección y diagnóstico en los Hospitales (Status quo), otra estrategia que representa una alternativa de detección y diagnóstico en unidades especializadas (UNEME-DEDICAM) y finalmente una tercera estrategia que se plantea como la situación más deseable, al considerar los lineamientos sugeridos por la NOM-041-SSA2-2011. Las variables de interés fueron los tiempos de espera de interpretación, diagnóstico y tratamiento, los cuales se estimaron a partir de una muestra de pacientes atendidas en once hospitales ubicados en siete entidades de la república mexicana y una UNEME DEDICAM ubicada en Querétaro. Estas estimaciones sirvieron para poblar al modelo Markov y evaluar su efecto en costos y supervivencia.