Data Management Using Stata : A Practical Handbook, Second Edition.

Esta segunda edición de Administración de datos usando Stata se enfoca en tareas que cierran la brecha entre los datos sin procesar y el análisis estadístico. Se ha actualizado para reflejar las nuevas funciones de gestión de datos que se han agregado en los últimos 10 años. Tales funciones incluyen la capacidad de leer y escribir una amplia variedad de formatos de archivo, la capacidad de escribir archivos de Excel altamente personalizados, la capacidad de tener varios conjuntos de datos de Stata abiertos a la vez y la capacidad de almacenar y manipular variables de cadena almacenadas como Unicode. Además, esta nueva edición incluye un nuevo capítulo que ilustra cómo escribir programas de Stata para resolver tareas de gestión de datos. Al igual que en la edición original, los capítulos están organizados por áreas de gestión de datos: lectura y escritura de conjuntos de datos, limpieza de datos, etiquetado de conjuntos de datos, creación de variables, combinación de conjuntos de datos, procesamiento de observaciones en subgrupos, cambio de forma de conjuntos de datos y programación para la gestión de datos. Dentro de cada capítulo, cada sección es una lección independiente que ilustra una tarea de administración de datos en particular (por ejemplo, la creación de variables de fecha o la automatización de la verificación de errores) a través de ejemplos. Este diseño modular le permite identificar e implementar rápidamente las tareas de administración de datos más comunes sin tener que leer primero la información de fondo. Además de los ejemplos de "tuercas y tornillos", el autor Michael Mitchell alerta a los usuarios sobre las trampas comunes (y cómo evitarlas) y brinda consejos estratégicos de administración de datos. Este libro se puede utilizar como una referencia rápida para resolver problemas a medida que surgen o se puede leer como un medio para aprender habilidades integrales de gestión de datos. Los nuevos usuarios apreciarán este libro como una forma valiosa de aprender a administrar datos, mientras que los usuarios experimentados encontrarán esta información útil y ahorradora de tiempo; existe una buena posibilidad de que incluso el usuario experimentado aprenda algunos trucos nuevos.

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