Cost effectiveness modelling for health technology assessment : a practical course / Richard Edlin, Christopher McCabe, Claire Hulme, Peter Hall, Judy Wright.

Incluye referencias bibliográficas

Análisis de rentabilidad y evaluación de tecnologías sanitarias: una visión general. -- Construcción de un modelo de rentabilidad de árbol de decisiones. -- Una introducción al análisis de sensibilidad en el análisis de rentabilidad. -- Implementación del análisis de sensibilidad probabilístico en Excelª. -- Salidas del Análisis Probabilístico de Sensibilidad-Parte 1. -- Introducción a los Modelos de Rentabilidad de Markov. -- Construcción de un modelo de rentabilidad de Markov Primera parte -- construcción de la estructura de Markov. -- Creación de un modelo de rentabilidad de Markov, segunda parte -- Cuestiones de diseño del modelo. -- Parámetros de efectividad del análisis de sensibilidad probabilístico. -- Análisis Probabilístico de Sensibilidad para Parámetros de Costo. -- Análisis Probabilístico de Sensibilidad para Parámetros de Utilidad. -- Análisis Probabilístico de Sensibilidad y Parámetros Correlacionados -- Descomposición de Cholesky. -- Salidas del Análisis Probabilístico de Sensibilidad -- Parte 2. -- Entender la Atención Médica como una inversión: Curvas de Punto de Equilibrio y Mapas de Probabilidad de Beneficio Neto. -- Análisis de rentabilidad y riesgo compartido para tecnologías innovadoras -- Esquemas de arrendamiento de tecnología. -- Respuestas políticas a la incertidumbre en la evaluación de tecnologías sanitarias. -- Valor del Análisis de Información Parte 1: El Costo de Tomar la Decisión Equivocada. -- Valor del análisis de la información Parte 2: Invertir en la reducción de la incertidumbre

Este libro ofrece una introducción a la modelización analítica de la rentabilidad de las decisiones, brindando los conocimientos teóricos y prácticos necesarios para diseñar e implementar análisis que cumplan con los estándares metodológicos de las organizaciones de evaluación de tecnologías sanitarias. El libro lo guía a través de la construcción de un árbol de decisiones y un modelo de Markov y, lo que es más importante, muestra cómo se interpretan los resultados de los análisis de rentabilidad. ÂÁ Dada la naturaleza compleja del modelado de rentabilidad y el lenguaje a menudo desconocido que lo acompaña, queríamos que este libro fuera lo más accesible posible sin dejar de proporcionar una guía práctica completa y detallada que refleje el estado del arte que incluye los desarrollos más recientes en modelos de rentabilidad. Aunque la naturaleza del modelo de rentabilidad significa que algunas partes son inevitablemente bastante técnicas, a lo largo de los 13 capítulos hemos desglosado las explicaciones de la teoría y los métodos en partes pequeñas que puede trabajar a su propio ritmo; hemos proporcionado explicaciones de los términos y métodos a medida que los usamos. Es importante destacar que los ejercicios y los libros de trabajo en línea le permiten evaluar sus habilidades y comprensión a medida que avanza. El Dr. Richard Edlin, PhD es profesor titular en la sección de Sistemas de Salud de la Escuela de Salud de la Población de la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda. Richard ha publicado en revistas centradas tanto en la economía como en la clínica, incluidas las principales revistas de campo en economía de la salud. Gran parte de su investigación involucra análisis de costo-efectividad. Richard dirige la enseñanza sobre la rentabilidad de los posgrados. El profesor Christopher McCabe, PhD, ocupa una cátedra de investigación patrocinada por Capital Health en la Universidad de Alberta, y anteriormente ocupó cátedras en las universidades de Leeds, Warwick y Sheffield. Forma parte del grupo de trabajo de economía de la salud de la Agencia Canadiense de Medicamentos y Tecnologías en Salud (CADTH). Ha actuado como consultor para organizaciones del sector público y privado en Europa, América del Norte y Australasia; más notablemente con NICE en el Reino Unido. Su principal interés de investigación es el desarrollo de procesos eficientes de investigación y desarrollo para bioterapias y dispositivos en el contexto de obstáculos de acceso al mercado de reembolso basado en el valor. ÂÁ La profesora Claire Hulme, PhD, ocupa una cátedra en Economía de la Salud y es directora de la Unidad Académica de Economía de la Salud de la Universidad de Leeds. Ella está en el Panel de Comisionamiento de Evaluación de Tecnología de Salud del Instituto Nacional de Investigación en Salud en el Reino Unido. Sus intereses de investigación se encuentran en la evaluación económica de programas comunitarios que abarcan los sectores de la salud y la atención social, en particular, la evaluación económica junto con los ensayos clínicos. El Dr. Peter Hall, MBChB, PhD, es profesor clínico sénior en la Universidad de Edimburgo y economista de salud visitante en la Universidad de Leeds. Ejerce como médico oncólogo con interés en el cáncer de mama. Sus intereses de investigación incluyen el uso de datos de atención médica de rutina, análisis de vías clínicas y modelos de decisiones bayesianos para informar un diseño de investigación eficiente. Tiene interés en la evaluación económica de pruebas diagnósticas y estrategias de medicina personalizada. Es un antiguo becario del Instituto Nacional de Salud y Excelencia Clínica. ÂÁ Judy Wright, MSc es especialista sénior en información y bibliotecaria cualificada. Dentro de su función actual, lidera el desarrollo de apoyo a la información de investigación en salud con un equipo de especialistas en información ubicado dentro de la Unidad Académica de Economía de la Salud de la Universidad de Leeds. Judy gestiona una cartera de actividades de apoyo a la investigación en economía de la salud que incluye búsqueda bibliográfica personalizada, gestión de referencias y asesoramiento sobre metodología de búsqueda.

Added to collection customer.56279.3