Detalles MARC
| 000 -Lider |
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| Campo fijo de descripción |
06876nam a22004573u 4500 |
| 003 - Identificador del número de control |
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| Campo de Control |
MiAaPQ |
| 005 - Fecha y hora de la última transacción |
|---|
| Campo de control |
20221116151508.0 |
| 006 - Elementos de longitud fija -- Caracteristicas de materiales adicionales -- Información general |
|---|
| Campo fijo de descripci |
m|||||o||d|||||||| |
| 007 - Campo fijo de descripción fija -- Información general |
|---|
| Campo fijo de descripci |
cr|cn|||||||||cr||n||||||||| |
| 008 - Elementos de longitud fija -- Información general |
|---|
| Campo fijo de descripción |
221110s1991||||xx |s ||||||||||||eng|d |
| 020 ## - ISBN |
|---|
| ISBN |
9780470317228 |
| 035 ## - N |
|---|
| N |
(MiAaPQ)469855 |
| 035 ## - N |
|---|
| N |
(Au-PeEL)469855 |
| 035 ## - N |
|---|
| N |
(CaPaEBR)10344221 |
| 035 ## - N |
|---|
| N |
(CaONFJC)MIL230765 |
| 035 ## - N |
|---|
| N |
(OCoLC)264621189 |
| 040 ## - Fuente de catalogacion |
|---|
| Agencia de catalogación |
AU-PeEL |
| Idioma de catalogación |
eng |
| Agencia que realiza la transcripción |
AU-PeEL |
| Agencia que realiza la modificación |
AU-PeEL |
| 050 #4 - Signatura topogr |
|---|
| N |
QA298 -- .R8 1981eb |
| 082 00 - Número de clasificación decimal Dewey |
|---|
| Número de clasificación |
518.282 |
| 100 ## - Entrada principal -- Nombre personal |
|---|
| Nombre personal |
Rubinstein, Reuven Y. |
| 9 (RLIN) |
10415 |
| 245 10 - Mención del título |
|---|
| Título |
Simulation and the Monte Carlo Method |
| 250 ## - Mención de edición |
|---|
| Mención de edición |
1 |
| 300 ## - Descripción física |
|---|
| Extensión |
1 online resource (307 pages) |
| 336 ## - Tipo de contenido |
|---|
| término del tipo de contenido |
text |
| código del tipo de contenido |
txt |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - Tipo de medio |
|---|
| término del tipo de medio |
computer |
| código del tipo de medio |
c |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - Tipo de soporte / portador |
|---|
| términos de soporte |
online resource |
| código del tipo de soporte |
cr |
| Fuente |
rdacarrier |
| 490 1# - Mención de Serie |
|---|
| Mención de serie |
Wiley Series in Probability and Statistics Ser. ; |
| Designación numérica/secuencial del volumen |
v.190 |
| 505 0# - Nota de contenido con formato preestablecido |
|---|
| Nota de contenido con formato preestablecido |
Simulación y el método de Monte Carlo -- Contenidos -- 1. SISTEMAS, MODELOS, SIMULACIÓN Y LOS MÉTODOS DE MONTE CARLO -- 1.1 sistemas -- 1.2 Modelos -- 1.3 Simulación y los métodos de Monte Carlo -- 1.4 Un ejemplo de taller mecánico -- Referencias -- 2. GENERACIÓN DE NÚMEROS ALEATORIOS -- 2.1 Introducción -- 2.2 Generadores congruenciales -- 2.3 Pruebas estadísticas de números pseudoaleatorios -- 2.3.1 Prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado -- 2.3.2 Bondad de kolmogorov-Smirnov Prueba de ajuste -- 2.3.3 Prueba de bondad de ajuste de Cramer-von Mises -- 2.3.4 Prueba en serie -- 2.3.5 Prueba de carrera hacia arriba y hacia abajo -- 2.3.6 Prueba de brecha -- 2.3.7 Máximo Prueba -- Ejercicios -- Referencias -- 3. GENERACIÓN ALEATORIA DE VARIABLES -- 3.1 Introducción -- 3.2 Método de transformada inversa -- 3.3 Método de composición -- 3.4 Método de aceptación-rechazo -- 3.4.1 Caso de una sola variable -- 3.4.2 Caso Multivariado -- 3.4.3 Generalización del Método de von Neumann -- 3.4.4 Método de Forsythe -- 3.5 Simulación de Vectores Aleatorios -- 3.5.1 Método de Transformada Inversa -- 3.5.2 Transformación Multivariada Método -- 3.5.3 Distribución Multinormal -- 3.6 Generación a partir de Distribuciones Continuas -- 3.6.1 Distribución Exponencial -- 3.6.2 Distribución Gamma -- 3.6.3 Distribución Beta -- 3.6.4 Distribución Normal -- 3.6.5 Distribución Lognormal -- 3.6.6 Distribución de Cauchy -- 3.6.7 Distribución de Weibul -- 3.6.8 Distribución de chi-cuadrado -- 3.6.9 Distribución t de Student -- 3.6.10 Distribución F -- 3.7 Generación a partir de distribuciones discretas -- 3.7. 1 Distribución Binomial -- 3.7.2 Distribución Poisson -- 3.7.3 Distribución Geométrica -- 3.7.4 Distribución Binomial Negativa -- 3.7.5 Distribución Hipergeométrica -- Ejercicios -- Referencias -- 4. TÉCNICAS DE INTEGRACIÓN Y REDUCCIÓN DE VARXANCIA DE MONTE CARL0 - - 4.1 Introducción -- 4.2 Integración de Monte Carlo -- 4.2.1 El método de Monte Carlo de acertar o fallar -- 4.2.2 El método de Monte Carlo de media muestral -- 4.2.3 Eficiencia del método de Monte Carlo<br/> |
| 505 8# - Nota de contenido con formato preestablecido |
|---|
| Nota de contenido con formato preestablecido |
4.2.4 Integración en presencia de ruido -- 4 3 Técnicas de reducción de varianza -- 4.3.1 Muestreo de importancia -- 4.3.2 Muestreo correlacionado -- 4.3.3 Variantes de control -- 4.3.4 Muestreo estratificado -- 4.3.5 Variantes antitéticas -- 4.3.6 Partición de la región -- 4.3.7 Reducción de la dimensionalidad -- 4.3.8 Condicional Monte Carlo -- 4.3.9 Método de cuadratura aleatoria -- 4.3.10 Estimadores sesgados -- 4.3.11 Integración ponderada de Monte Carlo - - 4.3.12 Más sobre reducción de varianza (sistemas de colas y redes) -- Ejercicios -- Referencias -- Referencias adicionales -- 5. ECUACIONES LINEALES Y CADENAS DE MARKOV -- 5.1 Ecuaciones lineales simultáneas y cadenas de Markov ergódicas -- 5.1.1 Sistema adjunto de ecuaciones lineales -- 5.1.2 Calculando la matriz inversa -- 5.1.3 Resolviendo un sistema de ecuaciones lineales simulando una cadena de Markov con un estado absorbente -- 5.2 Ecuaciones integrales -- 5.2.1 Transformadas integrales -- 5.2.2 Integral Ecuaciones de segundo tipo -- 5.2.3 Problema de valores propios -- 5.3 El problema de DirichIet -- E ejercicios -- Referencias -- 6. MÉTODO REGENERATIVO PARA EL ANÁLISIS DE SIMULACIÓN -- 6.1 Introducción -- 6.2 Simulación regenerativa -- 6.3 Estimadores puntuales e intervalos de confianza -- 6.4 Ejemplos de procesos regenerativos -- 6.4.1 Una cola de un solo servidor GI/G/ I -- 6.4.2 Un modelo de reparador con repuestos -- 6.4.3 Una red de colas cerradas -- 6.5 Selección del mejor sistema estocástico estable -- 6.6 El método regenerativo para problemas de optimización con restricciones -- 6.7 Técnicas de reducción de varianza -- 6.7.1 Variantes de control -- 6.7.2 Números aleatorios comunes en la comparación de sistemas estocásticos -- Ejercicios -- Referencias -- 7. OPTIMIZACIÓN DE MONTE CARLO -- 7.1 Algoritmos de búsqueda aleatoria -- 7.2 Eficiencia de los algoritmos de búsqueda aleatoria -- 7 3 Propiedades locales e integrales de Serie aleatoria de prueba óptima, algoritmo RS4 -- 7.3.1 Propiedades locales del algoritmo -- 7.3.2 Propiedades internas del algoritmo<br/> |
| 505 8# - Nota de contenido con formato preestablecido |
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| Nota de contenido con formato preestablecido |
7.4 Método de Monte Cwto para optimización global -- 7 5 Una solución de forma cerrada para optimización global -- 7.6 Optimización por función suavizada -- Apéndice -- Ejercicios -- Referencias -- ÍNDICE |
| 513 ## - Nota de tipo de reporte y periodo cubierto |
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| Enlace |
Este libro proporciona la primera cobertura simultánea de los aspectos estadísticos de la simulación y los métodos de Monte Carlo, sus puntos en común y sus diferencias para la solución de un amplio espectro de problemas científicos y de ingeniería. Contiene material estándar generalmente considerado en la simulación de Monte Carlo, así como material nuevo, como técnicas de reducción de varianza, simulación regenerativa y optimización de Monte Carlo. |
| 520 ## - Nota de resumen, etc. |
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| Nota de sumario, etc. |
Este libro proporciona la primera cobertura simultánea de los aspectos estadísticos de la simulación y los métodos de Monte Carlo, sus puntos en común y sus diferencias para la solución de un amplio espectro de problemas científicos y de ingeniería. Contiene material estándar generalmente considerado en la simulación de Monte Carlo, así como material nuevo, como técnicas de reducción de varianza, simulación regenerativa y optimización de Monte Carlo. |
| 650 #0 - Asiento secundario de materia--Termino tematico |
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| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Método de Montecarlo |
| 9 (RLIN) |
10416 |
| 650 #0 - Asiento secundario de materia--Termino tematico |
|---|
| Término temático o nombre geográfico como elemento de entrada |
Simulación por Computador Digital |
| 9 (RLIN) |
10417 |
| 655 #0 - Termino de indizaci |
|---|
| Datos o t |
Libros electrónicos |
| 776 08 - Asiento de soporte f |
|---|
| Texto del despliegue |
Print version: |
| Asiento principal |
Rubinstein, Reuven Y. |
| T |
Simulation and the Monte Carlo Method |
| Lugar, editorial y fecha de publicaci |
Hoboken : John Wiley & Sons, Incorporated,c1991 |
| N |
9780470139011 |
| 856 40 - Localización y Accesos Electronico |
|---|
| Uniform Resource Identifier |
https://ebookcentral.proquest.com/lib/inspmx/detail.action?docID=469855 |
| Texto del enlace |
Texto completo |
| 942 ## - Entrada de elementos agregados (KOHA) |
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| Fuente de clasificación |
Dewey Decimal Classification |
| Tipo de material |
Libro electrónico |
